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引领绿色能源未来

EK Solar Energy 提供专业的光伏发电储能解决方案,致力于推动全球绿色能源发展,减少碳排放,提升能源利用效率。我们采用先进的技术和优质的材料,确保为客户提供最可靠的产品和服务。

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高效太阳能解决方案

我们采用最新的光伏技术,为全球用户提供稳定可靠的太阳能发电系统,适用于家庭、商业和工业场景。无论是小型住宅项目还是大型工业设施,我们都能提供定制化的解决方案。

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智能储能系统的背景图

智能储能系统

通过智能储能技术,优化能源管理,提高能源利用效率,助力可持续发展,减少能源浪费。我们的智能储能系统可以与各种太阳能发电系统无缝集成,为用户提供更高效的能源解决方案。

探索解决方案

动态储能模型

2023年6月27日 · 以故障持续时间内负荷削减功率加权值最高小为目标,建立多源协同的灾后恢复优化模型,通过动态调度移动储能、电动汽车与柴油发电机,最高大限度提升配电网韧性。灾后恢复优化模型为混合整数二阶锥规划(MISOCP)问题,可利用商业求解器 Gurobi 求解。

研发创新

研发创新

我们拥有一支由顶尖科学家和工程师组成的研发团队,他们专注于太阳能技术的前沿研究,不断探索新的材料和工艺,以提高光伏电池的转换效率和储能系统的性能。通过持续的研发投入,我们推出了一系列具有创新性的产品和解决方案,满足了不同客户的需求。

品质保障

品质保障

我们严格遵循国际质量标准,从原材料采购到产品生产、测试和交付,每一个环节都进行严格的质量控制。我们采用先进的生产设备和工艺,确保产品的稳定性和可靠性。同时,我们还提供完善的售后服务,让客户无后顾之忧。

可持续发展

可持续发展

我们深知太阳能作为可再生能源的重要性,因此始终将可持续发展作为企业的核心价值观。我们致力于减少能源消耗和环境污染,通过推广清洁能源的使用,为保护地球环境做出贡献。同时,我们还积极参与社会公益活动,推动可再生能源的普及和应用。

定制服务

定制服务

我们明白不同客户有着不同的能源需求,因此提供全方位的定制化服务。从系统设计到设备选型,我们的专业团队会根据客户的场地条件、用电负荷等因素进行精准规划,确保为客户量身打造最适合的光伏发电与储能解决方案。

全球布局

全球布局

凭借多年的发展,我们已经在全球范围内建立了广泛的业务网络。无论是在繁华的都市还是偏远的乡村,我们都能快速响应客户需求,及时提供优质的产品和服务。我们的全球布局确保了我们能够紧跟各地能源市场的动态,为客户带来最前沿的能源解决方案。

专业培训

专业培训

为了让客户更好地使用和维护我们的产品,我们提供专业的培训服务。我们的培训课程涵盖了光伏发电与储能系统的原理、操作、维护等方面的知识,由经验丰富的技术专家授课。通过培训,客户能够提升自身的能源管理能力,充分发挥我们产品的性能。

我们的团队

我们的团队由一群充满激情和创新精神的专业人士组成, 他们来自不同的领域,包括太阳能技术、工程设计、市场营销和客户服务等。我们相信,团队的力量是无穷的,通过合作和协作,我们能够为客户提供更好的产品和服务。

团队成员 1

John Doe

首席执行官

团队成员 2

Jane Smith

技术总监

团队成员 3

Bob Johnson

市场经理

我们的产品

EK Solar Energy 提供多种光伏发电和储能产品,适用于不同的应用场景,满足客户多样化的需求。我们的产品采用先进的技术和优质的材料,确保为客户提供最可靠的产品和服务。

光伏集装箱

移动式光伏储能集装箱

适用于远程地区和紧急供电需求,模块化设计,易于部署,提供稳定的电力供应。该产品采用高强度钢材和防水、防尘设计,可在恶劣环境下正常工作。

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储能柜

储能柜

高容量电池支持商业和工业用途,优化电网负载,稳定供电,减少能源浪费。该产品采用智能管理系统,可实时监控电池状态,确保安全可靠。

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折叠光伏集装箱

折叠光伏集装箱

折叠设计,节省运输和存储空间,适用于户外电力供应,快速部署。该产品采用轻便的材料和紧凑的设计,方便运输和安装。

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屋顶光伏系统

屋顶光伏系统

适用于家庭和商业建筑的太阳能解决方案,提高能源独立性,减少电费支出。该产品采用高效的光伏板和智能逆变器,可提高发电效率。

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太阳能追踪器

太阳能追踪器

能够实时跟踪太阳位置,最大程度提高太阳能电池板的受光面积,显著提升发电效率。采用高精度传感器和先进的控制算法,确保稳定可靠运行。

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智能光伏逆变器

智能光伏逆变器

具备最大功率点跟踪(MPPT)技术,高效将直流电转换为交流电。支持远程监控和智能控制,可实时了解发电数据和设备状态。

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家用太阳能电池板套件

家用太阳能电池板套件

专为家庭用户设计,安装简便,可快速实现家庭太阳能发电。配备高品质电池板和必要的配件,性价比高。

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大型太阳能电站系统

大型太阳能电站系统

适用于大规模太阳能发电项目,具备高功率输出和稳定性能。从规划设计到安装调试,提供一站式解决方案。

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太阳能路灯套件

太阳能路灯套件

高效节能,采用优质太阳能板和长寿命电池,适用于道路、庭院等照明。安装便捷,自动控制开关灯。

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面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略-全方位文 ...

2023年6月27日 · 以故障持续时间内负荷削减功率加权值最高小为目标,建立多源协同的灾后恢复优化模型,通过动态调度移动储能、电动汽车与柴油发电机,最高大限度提升配电网韧性。灾后恢复优化模型为混合整数二阶锥规划(MISOCP)问题,可利用商业求解器 Gurobi 求解。

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基于Simulink的铅酸电池储能系统(BESS)

2 天之前 · 基于Simulink-s函数的铅酸蓄电池动态模型仿真=电源技术 《电气 自动化))2015年第37卷 第2期英文栏 目名基于 Simulink-S函数 的铅酸蓄电池动态模型仿真邹益 民(南京铁道职业技术学院 通信信号学院,江苏 南京 210031)摘 要 :介绍了一种基于铅酸蓄电池的三阶动态模型,并对其采用 Simulink的s函数进行了仿真

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适应新型电力系统快速频率支撑需求的混合型储能系统动态 ...

为明确混合型储能快速频率支撑对新型电力系统动态特性的影响,寻找不同场景下混合型储能系统的最高佳频率控制策略,提出一种具有通用性的混合型储能系统动态建模方法,并基于该模型设计了

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在电网上使用的储能系统模拟(simulink)

12 小时之前 · 5 储能系统 (ESS) 储能系统模块包含以下组件: - 控制系统 - 不可用监视器 - 储能计算器 - SPS 功率电流模型和 240/600V 升压变压器。在白天的任何给定时间,控制系统都会确定来自 ESS 的所需功率,以将功率保持在电网允许的最高大功率的指定值以下。

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基于等效电路模型融合电化学原理的锂离子电池荷电状态估计 ...

2024年10月26日 · 中国储能网讯: 摘 要 精确高效地评估锂离子电池荷电状态(SOC)是确保电动汽车和储能设备性能和安全方位的关键。等效电路模型被认为是描述锂离子电池内部复杂反应过程的一种有效方法。针对基于等效电路模型的SOC估计精确性与复杂性难以权衡的问题,本研究采用一阶RC模型作为基础,为了提高整个

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聚合规模化5G基站的虚拟电厂动态构建与响应实证-中国储能

2024年11月11日 · 式中:Pin为储能系统的输入电能;Pout为储能系统的输出电能;Ai和bi为系数矩阵。 在本文中,每个基站的资源模型都可以视为高维空间的一个多面体,其规模化聚合可以视为对多个多面体求闵可夫斯基和的问题。

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考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型

2024年8月25日 · 1 风光氢储系统动态仿真模型 1.1 风光氢储系统拓扑结构 风光氢储系统拓扑结构如图1所示。直驱永磁风力发电机组单元、光伏阵列单元、质子交换膜电解槽单元及储能单元通过变流器连接到交流母线。电化学储能单元与电制氢存储过剩的新能源

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基于自适应均衡技术的分布式储能聚合模型及评估方

2021年8月27日 · 本文提出一种基于自适应均衡技术的分布式储能聚合模型及评估方法.该模型首先建立基于储能容量、功率、荷电状态等动态特性参数的自适应均衡函数模型,对储能运行特性的运行范围进行了规定,以实现各储能单体充放电和

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基于灵活性调节资源动态演变的储能容量预测

2024年12月9日 · 该模型基于系统中现有调节资源的调节能力,在目前新能源发电量占比不断增大的情况下,对储能的容量进行预测。算例分析表明所提模型能在确保系统经济运行的前提下,对储能的容量进行动态预测,所配置的储能有效促进了风电和光伏的消纳。

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基于强化学习的新能源场站储能一次调频自适应控制

2023年9月26日 · 所提策略中,强化学习智能体负责根据系统频差和频差变化率实时波动来动态调整储能 ... 在特定新能源场站出力扰动下学习获取,其中新能源场站出力扰动由风速扰动通过风电机组模型获取。所提控制策略能充分发挥虚拟

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基于自适应均衡技术的分布式储能聚合模型及评估方法

2021年8月27日 · 针对分布式储能广域分布、资源分散、无法高效聚合等问题,提出一种基于自适应均衡技术的分布式储能聚合模型及评估方法.首先,建立基于储能容量、功率、荷电状态等动态特性参数的自适应均衡函数模型.然后,在自适应均衡函数模型基础上,建立以储能功率调节度、自适应均衡度和容量贡献度3种

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压缩空气储能系统动态运行特性-中国储能

2023年7月4日 · 本研究围绕TS-CAES系统的动态运行工况,开展了基于不同运行模式的系统性能研究,建立了详细的关键部件模型,以10 MW TS-CAES系统为对象,揭示了储能过程定压运行和滑压运行不同释能时间的储气室内气体状态变化规律,滑压运行模式不同释能时间

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船舶混合电站柴储协同调频双层模型预测控制方法(网络首发)

摘要: 船舶柴储混合电站调频过程中,爬坡率更快的储能频繁充放电快速响应负载波动,优化频率动态性能的同时牺牲了储能使用寿命,如何考虑柴储差异化爬坡特性和储能寿命经济性,最高优分配柴储协同调频功率是混合动力船舶功率管理难题。本文提出计及储能电池寿命的柴储协同调频双层

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考虑动态频率支撑的储能选址定容规划方法

文章提出考虑动态频率支撑的电池储能规划方法,建立电池储能提供快速频率响应的系统动态频率安全方位模型,并将其嵌入典型日运行模拟的储能规划模型,通过评估系统惯量分布指导储能选

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超级电容储能系统动态综合等效模型

2016年4月7日 · 统。将超级电容储能系统接入4 节点电网仿真系统,通过对电网仿真系统进行稳态和暂态分析,提 出了超级电容储能系统的动态综合等效模型,并采用遗传算法进行了参数辨识。通过联合仿真,结 果表明动态综合等效模型具有良好的描述能力、参数稳定性和适用

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超级电容储能系统动态综合等效模型

2014年11月7日 · 将超级电容储能系统接入4节点电网仿真系统,通过对电网仿真系统进行稳态和暂态分析,提出了超级电容储能系统的动态综合等效模型,并采用遗传算法进行了参数辨识。

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适用于大电网动态仿真的电化学储能电站多场景仿真建模及应用

新型电力系统中储能装机规模的大幅提升,为电化学储能电站参与电网多样化调控功能提供了基础。针对储能电站缺乏一套完善可信赖的适用于大电网的仿真模型问题,开展了储能电站机电暂态及中长期动态仿真的建模研究及程序开发,覆盖了正常工况、故障穿越工况、频率支撑以及参与自动发

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电力系统储能调峰、调频模型研究(Matlab代码 ...

2024年11月18日 · 关键词:储能优化配置 电网调峰 风电场景生成 灵活性供需不确定性 参考文档:《考虑灵活性供需不确定性的储能优化配置》复现其上层模型,下层模型未实现 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex 主要内容:代码主要做的是应用储能辅助调峰能够有效解决大规模风电

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深度势能方法及其在电化学储能材料中的应用-中国储能

2024年10月12日 · 中国储能网讯: 本文亮点:深度势能模型(Deep Potential, DP)通过先进的技术的机器学习技术,从大量的原子结构和能量数据中提取知识,构建出高精确度的势能面。这一创新方法有效突破了传统力场方法的局限,为材料科学领域带来了新的视角。本文概述了DP模型的基本原理,并回顾了其在电化学储能材料中

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光热-跨临界压缩二氧化碳储能循环动态特性研究

2024年8月18日 · 中国储能网讯: 摘 要 为了改善新能源发电波动对电网的影响,提出了一种光热-跨临界压缩二氧化碳储能(transcritical compressed carbon dioxide energy storage,TC-CCES)循环集成热力系统,采用模块化机理建模方法,基于能质平衡关系分别建立TC-CCES系统与光热系统的动态数学模型,获取TC-CCES系统在储释能

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适用于大电网动态仿真的电化学储能电站多场景仿真建模及应用

针对储能电站缺乏一套完善可信赖的适用于大电网的仿真模型问题,开展了储能电站机电暂态及中长期动态仿真的建模研究及程序开发,覆盖了正常工况、故障穿越工况、频率支撑以及参与自动

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储能用锂离子电池动态阻抗模型及其特征参数研究

2018年9月29日 · 新能源发电与并网消纳技术储能用锂离子电池动态阻抗模型及其特征参数研究许守平胡娟侯朝勇新能源与储能运行控制国家重点实验室,中国电力科学研究院有限公司,北京10019摘要为了能更加精确地判断锂离子电池的动态一致性,本文利用电化学阻抗谱作为电池外特性和内特性的联系纽带,旨在

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可再生能源和储能

2 天之前 · 在您的设计中包括储能组件,如氢系统、超级电容器和电池 通过运行桌面仿真研究可再生能源系统的稳态和动态 响应 探索系统配置,找到发电和储能的最高佳系统设计 "精确的建模不仅对于规划投资至关重要,对于检测可能导致停机的情况也同样如此

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中国电科院 戴汉扬,肖雄,宋新立,等:储能 ...

2023年3月16日 · 研究团队在大电网仿真程序PSD-BPA以及全方位过程动态仿真程序PSD-FDS中开发实现了所构建的储能电站动态仿真模型,可以适用于多场景仿真,包括潮流控制、电压支撑、

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基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法

2024年8月27日 · 105、2.本发明的非理想状态下的电池储能模型避免了传统模型的不足之处,更重要的是,它不需要引入二进制变量来表征充放电状态,从而大大简化了模型的复杂度,这种简化使得电池储能模型更容易嵌入到交直流配电网重构模型中;同时与固定储能相比,移动储

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储能pss/e动态模型

2023年8月20日 · 储能PSS/E动态模型是指在电力系统中使用储能技术来实现功率平衡和频率控制的一种模型。 该模型使用PSS/E软件来模拟和分析储能装置的运行和调控行为,以便评估其在

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面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态 ...

2024年12月14日 · 时空耦合特性。考虑移动储能 i 在节点 j 与节点 k 间的交通通行时间 T ME i,j,k ( t )与安装配置时间 T0 ME,建立 移动储能的时空动态调度模型,设运输过程不消耗电能,其时空动态调度如图 2 所示。 2 运行结果 2.1 灾前预防阶段

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基于储能灵活性的综合能源系统优化调度方法

2023年5月11日 · 考虑供热管网储能特性的供热管网热动态模型 及等效热储能模型,并在此基础上提出了HEC-IES灵活性量化方法;进而,以系统运行成本最高小 化为目标构建了考虑供热管网热动态储能灵活 性的HEC-IES优化调度模型;最高后,通过一个典 型算例验证了模型的有效

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浅谈基于模型预测的微电网混合储能能量管理系统

2024年10月18日 · 摘 要:针对由蓄电池和氢储能装置的混合储能系统,提出一种基于模型预测-动态规划的混合储能系统能量管理策略,协调能源并网对电网造成的冲击、降低系统能量损耗和储能运行成本建立混合储能系统功率预测模型。构建惩罚函数将三个评价目标转化为单一目标求解,约束储能系统的容量、功率

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超级电容储能系统动态综合等效模型

2014年11月7日 · 摘要: 超级电容(Super Capacitor,SC)作为一种高功率型储能设备,其在电力系统中参与微网储能、电网二次调频、削峰填谷是当下研究的热点。构建了适用于并网仿真的超级电容二阶单体模型,并采用超级电容实物在恒电流和恒功率2种模式下的充放电数据,基于遗传算法对模型进行了参数辨识。

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电池储能系统的动态模型及其控制特性分析

图 4 电池储能系统的动态模型 结构 功率转换系统与电池系统建模 1. 功率转换系统模型 图 5 为功率转换系统的结构示意图。在每个 模块化 BESS 子系统中,PCS 主电路是以 IGBT 为 主要开 关 元 件 的 传 统 三 相 桥 式 VSC,脉 宽 调 制 ( Pulse Width

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考虑多目标优化模型的风电场储能容量配置方案

2022年1月28日 · 关于储能系统优化配置,研究者做了大量工作,并取得了一定成果 。储能系统优化配置为高维非线性优化问题,传统方法的求解难度较高,储能系统配置模型的搭建以及根据模型选取合适的智能算法至关重要 。当前研究中储能系统功率和容量的配置主要采用模型求解法,即基于对

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基于云储能容量动态分配的微电网系统双层优化模型

为了增加储能设备的利用率,减少储能容量空置率的问题,基于传统云储能,提出一种计及需求响应的云储能容量动态分配模型。 首先,从云储能租赁服务的本质出发,提出云储能容量动态分

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在Matlab/Simulink环境下,如何搭建一个基础的压缩空气储 ...

3 天之前 · 其次,参考《压缩空气储能CAES仿真模型在Simulink中的应用》一书中的指导,开始搭建仿真模型。根据CAES系统的组成,你需要搭建包括压缩机、换热器、储气容器和透平机等基本组件的模型。你可以从Simulink的库中找到这些组件,并根据实际情况调整其

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计及电热需求响应的共享储能容量配置与动态租赁模型

2021年5月18日 · 为了科学合理地配置共享储能系统的参数、减少不必要的投资建设成本,提出一种计及电热综合需求响应的共享储能容量优化配置模型。首先,介绍了共享储能的运营模式,并分析了以往研究中共享储能模型的不足,进而提出共享储能动态容量租赁模型。

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解决方案

在当今能源转型的关键时期,我们深知不同行业对于能源的需求日益多样化且复杂。因此,我们 EK Solar Energy 凭借多年在光伏发电和储能领域的深耕细作,为各行各业精心打造定制化的解决方案。我们的目标不仅仅是提供能源产品,更是助力客户实现能源的高效利用和可持续发展,携手共创一个绿色、低碳的未来。我们的解决方案汇聚了先进的技术和丰富的实践经验,能够根据客户的具体需求进行全方位、个性化的定制,确保每一个方案都能精准贴合客户的实际情况。

工商业储能

工商业储能

在当今竞争激烈的商业环境中,能源成本已成为企业运营中不可忽视的重要因素。我们的工商业储能解决方案犹如企业能源管理的得力助手,能够深度分析企业的用电需求和负荷特点,为企业量身定制最优化的能源管理方案。通过先进的储能技术,我们帮助企业在用电低谷期储存多余的电能,在高峰期释放使用,从而有效降低企业的能源成本。同时,优化能源使用方式,提高能源利用效率,减少不必要的能源浪费,进而显著降低企业的碳排放,助力企业实现绿色、可持续的发展目标。无论是大型工业制造企业还是商业办公场所,我们的解决方案都能提供稳定、可靠的能源支持,确保企业的生产运营不受能源波动的影响。

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新能源发电

新能源发电

随着全球对清洁能源的需求不断增长,新能源发电已成为未来能源发展的重要趋势。我们的新能源发电解决方案创新性地结合了太阳能和风能这两种丰富且可再生的能源,为不同场景提供高效、稳定的能源供应。无论是偏远地区的电力供应,还是城市中的分布式能源项目,我们都能根据具体情况进行定制化设计。我们采用的先进技术和设备,能够最大限度地提高发电效率,降低发电成本。同时,我们的解决方案还具备智能监控和管理功能,能够实时监测发电系统的运行状态,确保系统的稳定运行。通过新能源发电,我们不仅为客户提供了清洁、可靠的能源,还为保护环境、应对气候变化做出了积极贡献。

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智能微电网

智能微电网

在能源互联网的时代背景下,智能微电网作为一种新型的能源管理模式,正逐渐成为能源领域的核心技术之一。我们的智能微电网解决方案致力于构建可持续发展的智慧能源网络,通过先进的信息技术和智能控制技术,实现能源的智能管理和优化分配。我们的微电网系统能够实时监测能源的生产、消费和存储情况,根据实际需求自动调整能源的分配策略,确保能源的高效利用。同时,智能微电网还具备高度的灵活性和可靠性,能够在电网故障或突发事件时实现自主运行,保障能源的持续供应。无论是工业园区、商业中心还是社区居民,我们的智能微电网解决方案都能为其提供安全、稳定、高效的能源服务,助力实现能源的智能化转型。

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